ما هو فهم اللغة الطبيعية (NLU) ؟
فهم اللغة الطبيعية (NLU) هو مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي (AI) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) يركز على فهم القراءة الآلية.
يتعلق NLU بتمكين أجهزة الكمبيوتر من فهم وتفسير اللغة البشرية كما يتم التحدث بها أو كتابتها، مع التعرف على الفروق الدقيقة والنوايا والمشاعر الكامنة وراء الكلمات.
على عكس أشكال تحليل النصوص البسيطة التي تبحث فقط عن كلمات أو عبارات محددة، يهدف NLU إلى فهم السياق العام ومعنى اللغة، فالأمر لا يتعلق فقط بما يُقال، ولكن أيضًا بكيفية قوله، وما هي الرسالة أو النية الكامنة.
كيف يعمل فهم اللغة الطبيعية (NLU)
يتضمن فهم اللغة الطبيعية عدة عمليات معقدة:
- التحليل الدلالي: فهم معاني الكلمات والعبارات في السياق.
- التحليل النحوي: فك البنية النحوية لفهم كيفية تركيب الكلمات لتكوين المعنى.
- الفهم السياقي: التعرف على السياق الذي تُستخدم فيه اللغة، وهو أمر مهم لفهم العبارات الغامضة أو حل التناقضات.
- التحليل العملي: فهم اللغة في إطار المعرفة الواقعية، الأعراف الاجتماعية، والموقف المحدد.
فهم اللغة الطبيعية في تحسين محركات البحث (SEO)
في تحسين محركات البحث، أصبح فهم اللغة الطبيعية مهمًا بشكل متزايد، فمحركات البحث مثل جوجل تستخدم NLU لفهم استعلامات البحث والمحتوى على صفحات الويب بشكل أفضل، وهذا يعني أنها يمكنها مطابقة استعلامات البحث مع المحتوى المناسب بدقة أكبر، مع مراعاة نية البحث وسياقه.
بالنسبة لمنشئي المحتوى والمتخصصين في تحسين محركات البحث، هذا يعني التركيز ليس فقط على الكلمات المفتاحية، ولكن أيضًا على إنشاء محتوى يعالج الموضوعات والأسئلة التي تهم المستخدمين، حيث يتعلق الأمر بتقديم قيمة وملاءمة بطريقة تتماشى مع كيفية تواصل الناس وطلبهم للمعلومات بشكل طبيعي.