ما هي كلمات LSI؟
في تحسين محركات البحث، تشير كلمات LSI (اختصارًا لـ Latent Semantic Indexing) إلى الكلمات المرتبطة دلاليًا وذات صلة بالكلمة المفتاحية الرئيسية المستهدفة في الصفحة، وتساعد هذه الكلمات محركات البحث على فهم المحتوى بشكل أعمق، دون الحاجة إلى التكرار المباشر للكلمة الرئيسية.
ما هي تقنية LSI؟
بدون الخوض في تفاصيل تقنية معقدة، يمكننا تعريف تقنية Latent Semantic Indexing (LSI) على أنها أسلوب متطور لفهم النصوص، بدلاً من التركيز فقط على الكلمات المفتاحية كما هي، وتعتمد هذه التقنية على تحليل النصوص لفهم العلاقة بين الكلمات والمعاني المرتبطة بها بناءً على سياقها.
بمعنى آخر، تقنية LSI لا تبحث فقط عن تطابق الكلمات، لكنها تحاول إدراك المعاني القريبة والكلمات التي تُستخدم في نفس السياق، مما يجعلها تقنية أكثر ذكاءً في تحليل النصوص وفهمها.
لماذا تعتبر كلمات LSI مهمة؟
تساعد كلمات LSI محركات البحث في فهم السياق العام للمحتوى بدلاً من التركيز على تكرار الكلمة المفتاحية بشكل فردي.
فعلى سبيل المثال، إذا كانت الكلمة الرئيسية لمقال هي “الذكاء الاصطناعي”، فمن الطبيعي أن تظهر داخل المحتوى كلمات مثل “التعلم الآلي”، “تحليل البيانات”، و”الروبوتات”، حتى لو لم تتكرر عبارة “الذكاء الاصطناعي” كثيرًا بشكل مفرط.
في الماضي، كانت محركات البحث تعتمد بشكل كبير على مدى تكرار الكلمات الرئيسية في المحتوى لتحديد موضوع الصفحة.
فمثلاً، إذا ظهر مصطلح “الذكاء الاصطناعي” عدة مرات في الصفحة، كانت تفترض محركات البحث أن الموضوع يدور حول هذا المصطلح بناءً على التكرار فقط.
أما اليوم، فقد أصبحت محركات البحث أكثر ذكاءً، حيث لم تعد تقتصر على تحليل الكلمات الرئيسية الأكثر تكرارًا، بل باتت تفحص المحتوى بشكل شامل لاكتشاف المصطلحات المرتبطة دلاليًا، مما يساعدها على تحديد موضوع الصفحة ومدى ملاءمه المحتوى لاستعلامات البحث.
كيف تؤثر كلمات LSI على تحسين محركات البحث؟
تساعد كلمات LSI محركات البحث على فهم وتفسير اللغة كما يفهمها البشر، من خلال ربط الكلمات بالمفاهيم ذات الصلة. ومع ذلك، لا تعني هذه الروابط بالضرورة أن الكلمات متطابقة في المعنى أو أنها مترادفات مباشرة، بل هي مرتبطة بالسياق وتساهم في تحديد موضوع الصفحة بشكل عام.
قد يبدو منطقيًا أن تستخدم جوجل تقنية LSI لفهم الكلمات ذات الصلة الدلالية وتحديد موضوع المحتوى، ومع ذلك، أكد ممثلو Google مرارًا وتكرارًا أن هذه التقنية ليست جزءًا من خوارزمياتهم، وأن ما يُعرف باسم “كلمات LSI” ليس عامل تصنيف.
تعتمد Google بدلًا من ذلك على تقنيات أكثر تطورًا مثل BERT وRankBrain، المدعومة بالذكاء الاصطناعي، لتحليل وفهم العلاقات بين الكلمات.
ومع ذلك، لا يزال العديد من خبراء تحسين محركات البحث (SEO) يشيرون إلى أهمية كلمات LSI داخل سياق المحتوى. فمن المحتمل أن جوجل – ومحركات البحث الأخرى – تولي اهتمامًا وثيقًا بالكلمات غير الرئيسية في المحتوى وتستخدمها في تقييم مدى صلته بالموضوع.
لذلك، حتى لو لم تكن LSI عاملًا من عوامل التصنيف، فإن تضمين كلمات LSI في محتواك يمكن أن يعزز وضوح موضوع المقال لمحركات البحث، مما قد يساعد في تحسين ترتيبه في نتائج البحث.
كيفية العثور على كلمات LSI؟
العثور على كلمات LSI مناسبة لمحتواك عادة ما يكون سهلًا، وغالبًا ما تظهر بعض المصطلحات ذات الصلة بشكل طبيعي أثناء الكتابة، ولكن عند تغطية موضوع معقد، قد يتم إغفال بعض الكلمات والعبارات التي تعتبرها جوجل مهمة وذات صلة.
إليك بعض المصادر التي يمكنك من خلالها العثور على مصطلحات دلالية مناسبة لإضافتها إلى محتواك:
1. عمليات البحث ذات الصلة على جوجل
عند إجراء بحث على جوجل باستخدام الكلمة الرئيسية، والتمرير إلى أسفل صفحة النتائج، ستجد قسم “تم البحث أيضًا عن” (People also search for) الذي يعرض عمليات البحث الذات الصلة.
هذا القسم قد يبدو كما يلي عند كتابة كلمة مثل “أشمغة بيضاء”:
يمكنك استخدام الكلمات المكتوبة بالخط العريض في قسم “تم البحث أيضًا عن” كمصدر إلهام لمواضيع إضافية يجب ذكرها في محتواك، مع التأكد من اختيار الكلمات التي تتوافق مع الموضوع الرئيسي لصفحتك فقط.
2. الإكمال التلقائي من جوجل
طريقة بسيطة أخرى للعثور على “كلمات LSI” هي النظر إلى نتائج الإكمال التلقائي في جوجل “Google autocomplete”، أدخل الكلمة الرئيسية، ولكن بدلًا من الضغط على زر البحث، اترك خاصية الإكمال التلقائي في جوجل لتقدم لك بعض الاقتراحات.
3. أدوات كلمات LSI
بجانب استخدام ميزات جوجل، يمكنك أيضًا تجربة أدوات الكلمات المفتاحية للعثور على كلمات LSI، أدوات مثل Semrush و Ahrefs التي تقدم أساليب متنوعة لاكتشاف الكلمات المفتاحية.
تذكر أن هذه الأدوات للا تعتمد فعليًا على تقنية LSI، لكنها يمكن أن تكون مصدر إلهام يساعدك في العثور بسرعة على مصطلحات ذات صلة يمكنك إضافتها في محتواك.